智赋方志·人机协同——成都市地方志工作办公室召开2026年第4期成都方志·思享会

2026-11-11【打印】

　　2026年11月5日，成都市地方志工作办公室召开2026年第4期成都方志·思享会，活动以“智赋方志·人机协同——AI辅助志鉴编纂实操交流”为主题，聚焦地方志资料智能处置、AI工具培育运用、年鉴稿件智能校对三大实操场景开展专题分享。成都市地方志工作办公室、成都方志馆（成都年鉴社）全体党员干部职工参加活动。

　　成都市地方志工作办公室信息化及资料处陈跃围绕WorkBuddy智能Agent开展实操演示。结合第三轮修志海量资料处理现实需求，讲解地方志资料本地化处理完整路径，以2005—2025年《成都年鉴》条目批量拆分实战，将21卷年鉴切分为47576份Word文档、2331万字，直接转化为总志各篇章编纂的基础资料。演示同步分享借助智能工具承接重复性事务、实现业务减负增效的实践经验，介绍Agent工作空间、积分管理、任务模式选择等落地操作要点，阐明“机器负责检索归集，人负责史实研判”的工作定位。

　　成都市地方志工作办公室志鉴工作处冷一帅聚焦AI辅助资料搜集、资料长编生成、业务流程优化等应用场景，结合利用21卷《成都年鉴》开展资料长编编纂的实操案例，分享运用WorkBuddy开展修志工作的实践路径，讲解篇目概念卡片定界、AI指令转化、资料检索汇编等实操方法，提出修志工作要严格恪守“无卡不出件”工作原则，通过篇目概念卡片明确资料收录范围与口径标准，从源头禁止AI自行归类、推演、杜撰史实，建立反幻觉回测校验机制。

　　成都方志馆（成都年鉴社）付晓媛立足年鉴编辑岗位一线，结合成都本地AI产业发展背景，梳理对比豆包、WorkBuddy、DeepSeek等多款大模型在年鉴审校当中的适配度、优缺点与性价比，分享AI辅助稿件校对实操技巧，介绍Skill技能沉淀、跨模型协同、长文本分段处理等实操方法，点明政治表述、事实来源两大风险红线，提出“AI做初筛，人工做定稿；宁可少改，不可错改”工作准则，对AI审校的适用边界、常见幻觉风险做系统剖析。

　　会议要求，一是坚持问题导向，做实AI赋能。要树立靶向破题思路，各处（馆）要全面梳理工作短板，建立问题清单。以智能化工具有效减少机械性、常态化基础工作，大幅提升志鉴编纂、文稿审核、材料整理等工作的效率与精准度，实现以智赋能、以数提质。二是坚持全域推广，下沉赋能基层。要搭建分层分类、覆盖市县的AI应用推广机制，打通经验下沉通道。依托线上微课、案例分享等轻量化方式开展常态化实操培训，推动AI实用技能向区（市）县延伸，指导基层规范用好智能工具，实现全市地方志系统AI应用同步提升。三是坚持总结输出，固化典型经验。要建立案例培育推广机制，梳理AI应用实操做法、成效与风险要点，提炼一批流程清晰、风险可控的实操案例，打造一批可观摩、可复用的示范样板，为运用人工智能赋能修志编鉴提供务实参考。

　　（来源：成都市情网网站）

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